PNRR-MCNT2-2023-12378346 - BANDO A EVIDENZA PUBBLICA


AVVISO DI SELEZIONE PUBBLICA PER L’ATTRIBUZIONE DI 1 CONTRATTO DI COLLABORAZIONE COORDINATA E CONTINUATIVA PER LE ESIGENZE DEI PROGETTI DI RICERCA FINANZIATI NELL’AMBITO DEL PIANO NAZIONALE DI RIPRESA ERESILIENZA – PNRR – MISSIONE 6 / COMPONENTE C2 / INVESTIMENTO 2.1

L'IRCCS Ospedale San Raffaele, struttura clinica-scientifica-universitaria di rilievo internazionale e di alta specializzazione per diverse importanti patologie, sta ricercando una figura professionale da inserire all’interno dell’Area Ricerca. I dettagli della selezione sono di seguito elencati:

  • Titolo del progetto: "Next-Generation Endometriosis Diagnostics through Comprehensive Multi-Dimensional Analysis"
  • Codice del progetto: PNRR-MCNT2-2023-12378346
  • Tipologia contrattuale: contratto di Collaborazione Coordinata e Continuativa
  • Durata contrattuale: dal 02/12/2024 al 31/12/2025
  • Trattamento economico (importo lordo): Euro 15.000,00 (su base annua) 
  • Sede di svolgimento dell'attività: IRCCS Ospedale San Raffaele – via Olgettina, 60 - 20132 Milano
  • Profilo: Ricercatore
  • Descrizione dell'attività di Ricerca:  la ricerca si divide in tre attività principali. La prima riguarda l'ottimizzazione di un'architettura di Deep Learning (DL) utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN) per analizzare e classificare i dati ecografici 2D e 3D, identificando le caratteristiche chiave associate all'adenomiosi-endometriosi. La seconda fase integra questi dati ecografici con dataset multidimensionali, inclusi dati genetici, epigenetici, ormonali e clinici relativi alla sintomatologia, per costruire un modello completo capace di distinguere i casi di adenomiosi-endometriosi dai controlli. L'ultima attività prevede l'applicazione del miglior modello multidimensionale per prevedere gli esiti riproduttivi, in particolare la probabilità di gravidanza nelle donne affette da adenomiosi
  • Requisiti necessari per l'accesso alla selezione: 
    - Dottorato/Studente di Dottorato in Intelligenza Artificiale (AI) o discipline affini
    - Laurea in Ingegneria Biomedica o campo correlato, con forte competenza in Intelligenza Artificiale applicata alla diagnosi medica
    - Precedente esperienza nel trattamento e modellazione di immagini biomediche
    - Capacità di lavorare con modelli AI di apprendimento profondo (Deep Learning) e tecniche di modellazione dati (Machine Learning)
    - Esperienza nell’integrazione di dataset complessi, inclusi dati clinici (i.e. genetici, epigenetici, molecolari)
    - Competenze avanzate nell’uso di reti neurali per la segmentazione, l’analisi e classificazione di dati di immagini 2D e 3D
    - Capacità di sviluppare modelli di Machine Leraning per la classificazione e previsione degli esiti clinici
    - Padronanza dell’inglese, sia scritto che parlato
  • Requisiti preferenziali per l'accesso alla selezione: 
    - Esperienza documentata nello sviluppo di modelli di deep learning per analisi di immagini mediche
    - Precedenti contributi a progetti di ricerca che includono l’integrazione di dati multidimensionali per diagnosi differenziale o predittiva
    - Conoscenza avanzata di linguaggi di programmazione utilizzati nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’elaborazione delle immagini (es. Python, MATLAB)
    - Familiarità con librerie di machine learning e deep learning, come TensorFlow e PyTorch
    - Pubblicazioni scientifiche su riviste peer-reviewed inerenti a progetti di intelligenza artificiale applicata alla diagnosi medica

    Termine della presentazione della domanda: 11/11/2024

 

Valutazione delle candidature e graduatoria: 

La Commissione giudicatrice sarà composta dai seguenti membri:

  • Dott. Pasquale Anthony Della Rosa
  • Dott. Luca Pagliardini
  • Dott. Anthony Luperto

Il conferimento della posizione lavorativa avviene a seguito di giudizio insindacabile della Commissione. Al termine del processo di valutazione la Commissione giudicatrice stilerà una graduatoria di merito che avrà validità fino al termine del progetto e che potrà essere richiesta dai candidati partecipanti al seguente indirizzo e-mail: selezione.personale@hsr.it. 

In IRCCS Ospedale San Raffaele, centro di eccellenza di fama mondiale per le sue attività cliniche e scientifiche, crediamo che considerare la diversità e promuovere un ambiente aperto e inclusivo sia fondamentale per il nostro successo. Ci impegniamo a garantire pari opportunità di lavoro, basate sul merito, senza distinzione di età, religione, sesso, disabilità, condizioni mediche, orientamento sessuale, estrazione culturale e sociale, identità o espressione di genere, origine nazionale o etnica o qualsiasi altro status legalmente riconosciuto che abbia diritto alla protezione in base alle leggi vigenti. Offriamo condizioni stimolanti e riconoscimenti adeguati a un'organizzazione di ricerca competitiva a livello internazionale.

Sede: Milano, MI (Italia)