Quin srl, società di consulenza e soluzioni tecnologiche in ambito Industry 4.0, Operations & Supply Chain Management, Project & Innovation Management, Business & Data Analytics, che accompagna le imprese, PMI e grandi organizzazioni, lungo i percorsi della digital transformation. La società, è stata recentemente valutata tra le Top 10 Supply Chain Management - Consulting/Services Companies in Europa.

Business Data Analyst

 


Quin è alla ricerca di un Business Data Analyst da inserire nel suo team.

Il Business Data Analyst è un professionista che possiede competenze trasversali (informatiche, statistiche, gestionali) in grado di progettare e realizzare una soluzione di Business Analytics per il monitoraggio delle performance aziendali e il miglioramento continuo dei processi.

Il candidato verrà inserito nella Business Unit "Business Data Analytics", ma lavorerà in team con le risorse delle altre BU. L'assunzione avverrà indifferentemente tra la sede di Udine o Milano, in base alla disponibilità del candidato individuato.

Attività

Nel dettaglio, il candidato si occuperà delle seguenti attività:

  •        Analizzare gli obiettivi di business e i requisiti del sistema di performance management
  •        Analizzare lo stato as is dei processi di business al fine di individuare il data lineage
  •        Analizzare la Qualità dei dati e definire politiche per la loro gestione che garantiscano adeguatezza, accuratezza e legittimità
  •        Progettare e realizzare procedure ETL, per l’estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati
  •        Sviluppare modelli dati per l’analisi, ovvero strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali in base a diverse dimensioni di analisi
  •        Sviluppare report e dashboard, sfruttando le metodologie e le best practices della data visualization
  •        Progettare soluzioni di data analytics da un punto di vista architetturale
  •        Supportare il cliente nella fase di rilascio della soluzione per massimizzare i risultati, anche tramite attività di formazione presso il cliente.

Requisiti

  •        Laurea in area scientifico-tecnologica (Ingegneria dell’informazione, Ingegneria Gestionale, Statistica, Scienze matematiche, Fisica ecc.)
  •        Almeno un anno di esperienza lavorativa nella realizzazione di soluzioni di business intelligence e/o data analytics
  •        Ottima conoscenza della soluzione Power BI, sia desktop sia service
  •        Ottima conoscenza del linguaggio DAX per la costruzione di modelli e per il calcolo di metriche
  •        Buona conoscenza del linguaggio Power Query (M)
  •        Buona conoscenza di SQL per l’interrogazione dei database
  •        Ottima conoscenza della statistica descrittiva
  •        Capacità di analisi e sintesi, astrazione, modellazione e rappresentazione del dato
  •        Passione per lo studio e l’approfondimento delle tecniche di analisi dati
  •        Capacità di analisi e problem solving
  •        Predisposizione al teamwork.

Costituiscono titolo preferenziale:

  •        Certificazione Microsoft DA-100 – Data Analyst Associate
  •        Una delle certificazioni del PMI (ad esempio CAPM, PMP o PBA)
  •        Conoscenza di R o Python per l’analisi dati, comprovata da almeno un caso d’uso in ambito lavorativo
  •        Capacità di modellazione di processi di business con linguaggi BPMN e DMN, comprovata da almeno un caso    d’uso in ambito lavorativo
  •        Tesi di laurea o esperienza lavorativa nell’ambito del process mining
  •        Tesi di laurea o esperienza lavorativa con tecniche predittive di analisi dati basate su machine learning

Cosa troverai in Quin

  •        Ambiente di lavoro stimolante che favorisce una rapida crescita professionale
  •        Partecipazione a progetti in diversi ambiti: industria, servizi, banche
  •        Coinvolgimento nelle attività di ricerca e sviluppo riguardanti il process mining
  •        Sviluppo e miglioramento delle proprie competenze tramite esperienze che coniugano le discipline analitiche con la conoscenza dei processi (supply chain management, IT Governance, Project management, etc.)
  •        Sviluppo del percorso di crescita attraverso un sistema di coaching e di feedback, per supportarti nel raggiungimento dei tuoi obiettivi professionali.

Ral e Inquadramento

Da definire in funzione delle effettive competenze ed esperienze.

 


Sede: Udine, UD (Italia)

Informativa Privacy

Informativa privacy Candidati

La presente informativa ai sensi dell’Art.13 del Regolamento UE 2016/679 (“GDPR”) illustra le finalità e le modalità con cui Quid Informatica S.p.A. raccoglie, archivia, elabora, trasferisce, condivide e utilizza i dati personali e curriculari delle persone candidate all’instaurazione di un rapporto di lavoro e/o di collaborazione. 
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Il Responsabile della Protezione dei Dati (DPO) nominato da Quid può essere contattato via email all'indirizzo privacy@quid.eu.
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