Quin srl, facente parte del gruppo Quid Informatica, è una società di consulenza e soluzioni tecnologiche in ambito Industry 4.0, Operations & Supply Chain Management, Project & Innovation Management, Business & Data Analytics, che accompagna le imprese, PMI e grandi organizzazioni lungo i percorsi della digital transformation. La società è stata recentemente valutata tra le Top 10 Supply Chain Management - Consulting/Services Companies in Europa.

Business Data Analyst 


Quin è alla ricerca di un/a Business Data Analyst da inserire nella Business Unit "Data Analytics", sulla sede di Milano.   

Cosa può offrirti Quin:

  • Ambiente di lavoro stimolante che favorisce una rapida crescita professionale;
  • Partecipazione a progetti in diversi ambiti: industria, servizi, banche;
  • Coinvolgimento nelle attività di ricerca e sviluppo riguardanti il process mining;
  • Possibilità di sviluppo e miglioramento continuo delle tue competenze tramite esperienze che coniugano le discipline analitiche con la conoscenza dei processi (supply chain management, IT Governance, Project management, etc.) e formazione.

 Le tue principali responsabilità:

  • Analizzare i dati aziendali e comunicare i risultati dell'analisi per supportare le decisioni strategiche e operative;
  • Supportare l'implementazione di nuove tecnologie e strumenti di analisi dei dati;
  • Collaborare con l’organizzazione del Cliente per comprenderne le esigenze e utilizzare i dati per supportare le loro attività, identificando eventuali opportunità di business.

 Le tue principali attività:

  • Analizzare gli obiettivi di business e i requisiti del sistema di performance management;
  •  Analizzare lo stato as is dei processi di business al fine di individuare il data lineage;
  • Analizzare la Qualità dei dati e definire politiche per la loro gestione che garantiscano adeguatezza, accuratezza e legittimità;
  • Progettare e realizzare procedure ETL, per l’estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati;
  • Sviluppare modelli dati per l’analisi, ovvero strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali in base a diverse dimensioni di analisi;
  • Sviluppare report e dashboard, sfruttando le metodologie e le best practices della data visualization;
  • Progettare soluzioni di data analytics da un punto di vista architetturale;
  • Supportare il cliente nella fase di rilascio della soluzione per massimizzare i risultati, anche tramite attività di formazione presso il cliente;

Requisiti per la posizione:

  • Laurea in area scientifico-tecnologica (Ingegneria dell’informazione, Ingegneria Gestionale, Statistica, Scienze matematiche, Fisica ecc.);
  • Almeno 3 anni di esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di business intelligence e/o data analytics;
  • Ottima conoscenza dello stack Power BI: Power BI desktop, Power BI service, DAX, Power Query (M);
  • Ottima conoscenza della statistica descrittiva;
  • Ottima conoscenza delle best practices di data visualization;
  • Ottima conoscenza delle tecniche e degli approcci di progettazione e realizzazione di un data    warehouse;
  • Capacità di gestione autonoma dei progetti e della relazione con il cliente;
  • Passione per lo studio e l’approfondimento delle tecniche di analisi dati;
  • Capacità di analisi e problem solving;
  • Predisposizione al teamwork;
  • Buona conoscenza della lingua inglese e disponibilità a brevi e frequenti trasferte in Italia e all’estero.

Costituiscono titolo preferenziale:

  • Certificazione Microsoft DA-100 – Data Analyst Associate;
  • Una delle certificazioni del PMI (ad esempio CAPM, PMP o PBA);
  • Conoscenza di R o Python per l’analisi dati;
  • Esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di data analytics in ambito cloud, mediante i servizi Azure, AWS, Google o di altro cloud provider;
  • Capacità di modellazione di processi di business con linguaggi BPMN e DMN;
  • Esperienza lavorativa nell’ambito del process mining;
  • Esperienza lavorativa con tecniche avanzate di analisi dati basate su machine learning;
  • Esperienza lavorativa nell’ambito della simulazione e/o dell’ottimizzazione numerica,;
  • Aver partecipato a progetti di implementazione di modelli di controllo di gestione e/o analisi di dati finanziari dell’azienda.

Ral e Inquadramento:

Da definire in funzione delle effettive competenze ed esperienze.


Sede: Milano, MI (Italia)

Informativa Privacy

Informativa privacy Candidati

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